Info Score
analysis · result

Faut-il craindre des nouveaux variants d'hantavirus ?

https://www.franceinfo.fr/sante/faut-il-craindre-des-nouveaux-variants-d-hantavirus_8003762.html
684 words · language fr · type information · rules v0.1.0

B
Generally reliable
Overall weighted score : 0.823

Ce texte rapporte les efforts de séquençage génétique en cours pour déterminer si l'hantavirus détecté sur un bateau est un variant du virus des Andes, connu depuis une trentaine d'années. Deux experts (épidémiologiste et infectiologue) sont nommément citées. Les premiers résultats sont qualifiés de « rassurants », mais les scientifiques maintiennent leur prudence en attendant le séquençage complet.


Sub-scores

Fact / commentary separation Munich 1
0.72 × 0.20
Source traceability Munich 3
0.72 × 0.20
Plurality of viewpoints Munich 7
0.63 × 0.18
Expression of uncertainty Munich 5
1.00 × 0.14
Tone and lexicon Munich 8
1.00 × 0.14
Contextualisation Munich 1
1.00 × 0.14

Representative quotes

Methodological notes

Le texte est un extrait de reportage télévisé, tronqué par une liste de vidéos apparentues (liens de substitution). Les sources citées (Anne-Claude Crémieux et Yazdan Yazdanpanah) sont identifiées par leur fonction. Le séquençage complet est en cours, ce qui justifie les réserves exprimées. Absence de liens hypertextes vers des sources primaires.

Computation detail

Each step is reproducible from the extracted variables.

Show / hide full trace

Fact / commentary separation

Weight : 0.2 · Score : 0.725
EMI competency : Distinguer une information, un commentaire, une opinion (cycle 4, lycée)
  • attribution_ratio = 4/8 = 0.500
  • unmarked_density = 0/684 mots → 0.00/1000 → pénalité 0.000
  • marker_bonus (transparence) = 0.000
  • score = clamp(0.55·0.500 + 0.45·(1-0.000) + 0.000) = 0.725
Variables used
{
  "claims_total": 8,
  "claims_with_attribution": 4,
  "opinion_markers_count": 0,
  "unmarked_opinions_presented_as_facts": 0,
  "word_count": 684
}

Source traceability

Weight : 0.2 · Score : 0.721
EMI competency : Identifier la source d'une information et en évaluer la fiabilité
  • named_density = 2/684 mots → score nommé 0.487
  • non_anon_ratio = 2/2 = 1.000
  • primary_ratio = 2/2 = 1.000
  • links_bonus = 0 liens → 0.000
  • score = clamp(0.35·0.487 + 0.30·1.000 + 0.25·1.000 + 0.000) = 0.721
Variables used
{
  "external_links_count": 0,
  "sources_anonymous_count": 0,
  "sources_named_count": 2,
  "sources_primary_count": 2
}

Plurality of viewpoints

Weight : 0.18 · Score : 0.633
EMI competency : Repérer la pluralité des points de vue dans un document
  • subject_type = factuel_contesté
  • views_score = 1/3 plafonné = 0.333
  • counterpoint_ratio = 1/1 = 1.000
  • opinion_penalty = 0.00
  • score = clamp(0.55·0.333 + 0.45·1.000 - 0.00) = 0.633
Variables used
{
  "contested_claims_count": 1,
  "contested_claims_with_counterpoint": 1,
  "distinct_viewpoints_count": 1,
  "subject_type": "factuel_contest\u00e9"
}

Expression of uncertainty

Weight : 0.14 · Score : 1.000
EMI competency : Comprendre qu'une information peut être incomplète, provisoire ou réfutable
  • calibration = bien_calibré → 1.00
  • hedging_present = True → bonus 0.10
  • premature_conclusions = 0 → pénalité 0.000
  • score = clamp(1.00 + 0.10 - 0.000) = 1.000
Variables used
{
  "confidence_calibration": "bien_calibr\u00e9",
  "hedging_present": true,
  "premature_conclusions_count": 0
}

Tone and lexicon

Weight : 0.14 · Score : 1.000
EMI competency : Identifier les procédés de persuasion et de manipulation
  • intensity = neutre → base 1.00
  • loaded_density = 0.00/1000 mots → pénalité 0.000
  • ad_hominem = 0 → pénalité 0.000
  • rhetorical = 0 → pénalité 0.000
  • sensational_headline = False → 0.00
  • score = clamp(1.00 - 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.00) = 1.000
Variables used
{
  "ad_hominem_attacks_count": 0,
  "emotional_charge_intensity": "neutre",
  "loaded_words_count": 0,
  "rhetorical_questions_count": 0,
  "sensationalist_headline": false
}

Contextualisation

Weight : 0.14 · Score : 1.000
EMI competency : Situer une information dans son contexte historique et géographique
  • completeness = complet → base 1.00
  • perspectives_bonus (hist=True, géo=True, chiffres_verif=True) = 0.20
  • missing_essential_info = 0 → pénalité 0.000
  • score = clamp(1.00 + 0.20 - 0.000) = 1.000
Variables used
{
  "dates_and_figures_verifiable": true,
  "geographic_context_provided": true,
  "historical_context_provided": true,
  "missing_essential_info_count": 0,
  "relevant_background_complete": "complet"
}
Download teaching sheet New comparison