analysis · result

США ввели новые санкции в отношении Ирана

https://radiosputnik.ru/20260501/sanktsii-1985634402.html

71 words · language other · type information · rules v0.1.0

Low reliability

Overall weighted score : 0.439

Короткая информационная заметка сообщает о введении Соединёнными Штатами второго за неделю пакета санкций против Ирана, включающего шесть физических лиц и 21 компанию. Текст содержит конкретные даты и цифры, но не предоставляет никакого альтернативного мнения или реакции иранской стороны. Информация носит сугубо информирующий характер, однако источник не уточняется детально.

Sub-scores

Fact / commentary separation Munich 1

0.45 × 0.20

Source traceability Munich 3

0.25 × 0.20

Plurality of viewpoints Munich 7

0.18 × 0.18

Expression of uncertainty Munich 5

0.45 × 0.14

Tone and lexicon Munich 8

1.00 × 0.14

Contextualisation Munich 1

0.45 × 0.14

Representative quotes

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Methodological notes

Текст представляет собой краткую информационную заметку без указания автора. Источник информации — Министерство финансов США, однако не названо конкретное должностное лицо, приславшее сообщение. Термин «якобы» (allegedly) signalise une allégation non prouvée, mais le texte ne fournit pas de preuves pour la vérifier. Контекст ограничен — отсутствует информация о причинах санкций или реакции Ирана.

Computation detail

Each step is reproducible from the extracted variables.

Show / hide full trace

Fact / commentary separation

Weight : 0.2 · Score : 0.450

EMI competency : Distinguer une information, un commentaire, une opinion (cycle 4, lycée)

attribution_ratio = 0/3 = 0.000
unmarked_density = 0/105 mots → 0.00/1000 → pénalité 0.000
marker_bonus (transparence) = 0.000
score = clamp(0.55·0.000 + 0.45·(1-0.000) + 0.000) = 0.450

Variables used

{
  "claims_total": 3,
  "claims_with_attribution": 0,
  "opinion_markers_count": 0,
  "unmarked_opinions_presented_as_facts": 0,
  "word_count": 105
}

Source traceability

Weight : 0.2 · Score : 0.250

EMI competency : Identifier la source d'une information et en évaluer la fiabilité

named_density = 0/200 mots → score nommé 0.000
non_anon_ratio = 0/1 = 0.000
primary_ratio = 1/1 = 1.000
links_bonus = 0 liens → 0.000
score = clamp(0.35·0.000 + 0.30·0.000 + 0.25·1.000 + 0.000) = 0.250

Variables used

{
  "external_links_count": 0,
  "sources_anonymous_count": 1,
  "sources_named_count": 0,
  "sources_primary_count": 1
}

Plurality of viewpoints

Weight : 0.18 · Score : 0.183

EMI competency : Repérer la pluralité des points de vue dans un document

subject_type = factuel_contesté
views_score = 1/3 plafonné = 0.333
counterpoint_ratio = 0/1 = 0.000
opinion_penalty = 0.00
score = clamp(0.55·0.333 + 0.45·0.000 - 0.00) = 0.183

Variables used

{
  "contested_claims_count": 1,
  "contested_claims_with_counterpoint": 0,
  "distinct_viewpoints_count": 1,
  "subject_type": "factuel_contest\u00e9"
}

Expression of uncertainty

Weight : 0.14 · Score : 0.450

EMI competency : Comprendre qu'une information peut être incomplète, provisoire ou réfutable

calibration = surconfiant → 0.35
hedging_present = True → bonus 0.10
premature_conclusions = 0 → pénalité 0.000
score = clamp(0.35 + 0.10 - 0.000) = 0.450

Variables used

{
  "confidence_calibration": "surconfiant",
  "hedging_present": true,
  "premature_conclusions_count": 0
}

Tone and lexicon

Weight : 0.14 · Score : 1.000

EMI competency : Identifier les procédés de persuasion et de manipulation

intensity = neutre → base 1.00
loaded_density = 0.00/1000 mots → pénalité 0.000
ad_hominem = 0 → pénalité 0.000
rhetorical = 0 → pénalité 0.000
sensational_headline = False → 0.00
score = clamp(1.00 - 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.00) = 1.000

Variables used

{
  "ad_hominem_attacks_count": 0,
  "emotional_charge_intensity": "neutre",
  "loaded_words_count": 0,
  "rhetorical_questions_count": 0,
  "sensationalist_headline": false
}

Contextualisation

Weight : 0.14 · Score : 0.450

EMI competency : Situer une information dans son contexte historique et géographique

completeness = partiel → base 0.60
perspectives_bonus (hist=False, géo=True, chiffres_verif=True) = 0.15
missing_essential_info = 3 → pénalité 0.300
score = clamp(0.60 + 0.15 - 0.300) = 0.450

Variables used

{
  "dates_and_figures_verifiable": true,
  "geographic_context_provided": true,
  "historical_context_provided": false,
  "missing_essential_info_count": 3,
  "relevant_background_complete": "partiel"
}

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