Info Score
analysis · result

Иран передал Пакистану текст нового плана по урегулированию конфликта с США

https://radiosputnik.ru/20260501/iran-1985632277.html
63 words · language other · type information · rules v0.1.0

C
Needs verification
Overall weighted score : 0.578

L'Iran a soumis au Pakistan un nouveau plan de règlement du conflit avec les États-Unis et Israël, selon l'agence iranienne IRNA. Le porte-parole du ministère iranien des Affaires étrangères a réaffirmé que la cessation de la guerre et la paix durable restaient la priorité de Téhéran dans les négociations avec Washington.


Sub-scores

Fact / commentary separation Munich 1
0.82 × 0.20
Source traceability Munich 3
0.65 × 0.20
Plurality of viewpoints Munich 7
0.18 × 0.18
Expression of uncertainty Munich 5
0.40 × 0.14
Tone and lexicon Munich 8
0.90 × 0.14
Contextualisation Munich 1
0.50 × 0.14

Representative quotes

Methodological notes

Текст представляет собой краткую информационную заметку, перепечатанную из иранского агентства IRNA. Отсутствуют детали предложенного плана, не представлены точки зрения Пакистана, США или Израиля. Перепечатанный материал не содержит ссылок на первоисточник и не предоставляет детали предложения, что ограничивает возможность независимой проверки.

Computation detail

Each step is reproducible from the extracted variables.

Show / hide full trace

Fact / commentary separation

Weight : 0.2 · Score : 0.817
EMI competency : Distinguer une information, un commentaire, une opinion (cycle 4, lycée)
  • attribution_ratio = 2/3 = 0.667
  • unmarked_density = 0/65 mots → 0.00/1000 → pénalité 0.000
  • marker_bonus (transparence) = 0.000
  • score = clamp(0.55·0.667 + 0.45·(1-0.000) + 0.000) = 0.817
Variables used
{
  "claims_total": 3,
  "claims_with_attribution": 2,
  "opinion_markers_count": 0,
  "unmarked_opinions_presented_as_facts": 0,
  "word_count": 65
}

Source traceability

Weight : 0.2 · Score : 0.650
EMI competency : Identifier la source d'une information et en évaluer la fiabilité
  • named_density = 2/200 mots → score nommé 1.000
  • non_anon_ratio = 2/2 = 1.000
  • primary_ratio = 0/2 = 0.000
  • links_bonus = 0 liens → 0.000
  • score = clamp(0.35·1.000 + 0.30·1.000 + 0.25·0.000 + 0.000) = 0.650
Variables used
{
  "external_links_count": 0,
  "sources_anonymous_count": 0,
  "sources_named_count": 2,
  "sources_primary_count": 0
}

Plurality of viewpoints

Weight : 0.18 · Score : 0.183
EMI competency : Repérer la pluralité des points de vue dans un document
  • subject_type = factuel_contesté
  • views_score = 1/3 plafonné = 0.333
  • counterpoint_ratio = 0/1 = 0.000
  • opinion_penalty = 0.00
  • score = clamp(0.55·0.333 + 0.45·0.000 - 0.00) = 0.183
Variables used
{
  "contested_claims_count": 1,
  "contested_claims_with_counterpoint": 0,
  "distinct_viewpoints_count": 1,
  "subject_type": "factuel_contest\u00e9"
}

Expression of uncertainty

Weight : 0.14 · Score : 0.400
EMI competency : Comprendre qu'une information peut être incomplète, provisoire ou réfutable
  • calibration = incohérent → 0.40
  • hedging_present = False → bonus 0.00
  • premature_conclusions = 0 → pénalité 0.000
  • score = clamp(0.40 + 0.00 - 0.000) = 0.400
Variables used
{
  "confidence_calibration": "incoh\u00e9rent",
  "hedging_present": false,
  "premature_conclusions_count": 0
}

Tone and lexicon

Weight : 0.14 · Score : 0.900
EMI competency : Identifier les procédés de persuasion et de manipulation
  • intensity = neutre → base 1.00
  • loaded_density = 0.00/1000 mots → pénalité 0.000
  • ad_hominem = 0 → pénalité 0.000
  • rhetorical = 0 → pénalité 0.000
  • sensational_headline = True → 0.10
  • score = clamp(1.00 - 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.10) = 0.900
Variables used
{
  "ad_hominem_attacks_count": 0,
  "emotional_charge_intensity": "neutre",
  "loaded_words_count": 0,
  "rhetorical_questions_count": 0,
  "sensationalist_headline": true
}

Contextualisation

Weight : 0.14 · Score : 0.500
EMI competency : Situer une information dans son contexte historique et géographique
  • completeness = partiel → base 0.60
  • perspectives_bonus (hist=False, géo=False, chiffres_verif=True) = 0.10
  • missing_essential_info = 2 → pénalité 0.200
  • score = clamp(0.60 + 0.10 - 0.200) = 0.500
Variables used
{
  "dates_and_figures_verifiable": true,
  "geographic_context_provided": false,
  "historical_context_provided": false,
  "missing_essential_info_count": 2,
  "relevant_background_complete": "partiel"
}
Download teaching sheet New comparison